멀리 보는 연습

4번째 실습 버섯 데이터 분류. Decision Tree 알고리즘을 활용하여 진행하였고, 처음 접하는 알고리즘이다보니 트리의 최대 깊이, 노드의 최대 개수, 가지치기, 데이터 포인트 최소 개수 등 헷갈리는 개념이 많았다. 그래도 자주 접하다 보면 익숙해질 것이므로 크게 상심하지 말자! Decision Tree(결정트리)란? Tree를 만들기 위해 예/아니오 질문을 반복하며 학습 다양한 앙상블 모델이 존재 분류와 회귀에 모두 사용가능 타깃 값이 한개인 리프 노드를 순수노드라고 한다. 모든 노드가 순수 노드가 될때 까지 학습하면 복잡해지고 과대적합이 된다. 새로운 데이터 포인트가 들어오면 해당하는 노드를 찾아 분류라면 더 많은 클래스를 선택하고, 회귀라면 평균을 구한다. Decision Tree(결정트리) ..

머신러닝 5가지 실습을 마치고, 대략 2주동안 캐글 대회를 진행 중이다. 전자 상거래 물품 배송 예측(분류)을 주제로 진행하고 있는데, 종료되면 이에 대한 후기도 올릴 예정이다. 지금 심정은 굉장히.. 암울.. 멘붕..정도랄까.. 알파벳을 배우자마자 영어 작문을 하는 기분이다. 그래도 열심히 해봐야지.. 1.목표 - 붓꽃의 꽃잎 길이, 꽃잎 너비, 꽃받침 길이, 꽃받침 너비 특징을 활용해 3가지 품종을 분류해보자 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier # 하이퍼파라미터 from sklearn import metrics # 예측률 K-Nearest Neighbor..

머신러닝 2번째 실습인 bmi 체질량지수를 통한 실습. 막연하게 머신러닝을 생각했을 땐, 어떻게 학습을 시켜서 어떻게 예측하게 만드나 궁금했는데, 생각보다 간단하게 진행되었다. 바로 7:3으로 나눠서 7을 학습시키고 3을 예측하게 시키는 것! 이번 실습은 500명의 키와 몸무게를 통해서 진행했는데, 앞으로 규모가 더 커지면 500명은 아무것도 아닐 거라는 생각이 들었다. 01. 목표 (문제 정의) - 500명의 키와 몸무게, 비만도 라벨을 이용해 비만을 판단하는 모델을 만들어보자. import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 02. 데이터 수집 - bmi500.csv 파일 형식의 데이터 파일 가져오기 data = pd.read_csv('data/bmi_50..

1차 프로젝트가 끝난 후 본격적으로 머신러닝을 배우고 있다. 실습 위주로 진행 중인데, 실습 내용을 복습할 겸 정리하면 좋을 것 같아서 하나하나 정리하면서 올려볼 예정이다. 오늘 복습해볼 내용은 서울시 구별 CCTV 현황 분석인데, 복습을 하다보니, 복습이 아니라 새롭게 공부하는 느낌이 들 정도로 유익하다는 생각이 들었다. 그만큼 수업 시간에 놓치는 게 많다는 점ㅠㅠ 하루에 8시간씩 계속 집중하면서 수업듣는 일이 얼마나 어려운지 실감하고 있다. 수료할 때까지 열심히 배워봐야 겠다. 서울시 구별 CCTV 현황 분석하기 - pandas, matplotlib 사용하기 - 서울시 각 구별 CCTV 현황 살펴보기 - 인구대비 CCTV 비율이 높거나 낮은 지역 알아보기 - 각 구별 CCTV 예측치 확인하고 그로부터..

1차 프로젝트가 끝난 후, 새롭게 배우고 있는 스프링 프레임워크! 줄여서 스프링이라고 한다고 한다. 박매일 선생님께서 우리가 1차 프로젝트에 사용했던 Model1 방식은 10년 전 현업에서 쓰던 방식이고 현재는 거의 스프링을 사용한다고 하셔서 살짝 암울했지만.. 기초부터 다지라는 큰 뜻이 있으리라 생각하며 스프링을 열심히 배우고 있다. 1. 스프링이란? 대부분의 회사들이 현업에서 개발을 하고 있는 툴이 바로 스프링이다. 이 툴은 새로 개발한 툴이 아니라 기존의 eclipse를 한국의 니즈에 맞춰 개발해 놓은 것을 말한다. 설치를 하려면 아래 링크를 타고 가서 설치하면 된다. https://www.egovframe.go.kr/home/ntt/nttRead.do?pagerOffset=0&searchKey=&..

1. 어떤 프로젝트? - 학부 시절 대내외 활동을 하면서 나름 공모전도 여러 번 해보고 협업, 프로젝트도 해봤지만, 개발 프로젝트는 처음이었다. 그만큼 시행착오가 많았던 소중한 프로젝트. 팀 이름의 일화를 짧게 소개하자면, Database 선생님께서 'order by 절'을 설명하실 때 항상 귀여운 광주 사투리로 오도바이절 오도바이절 하셨는데, 재밌는 발음 따라 오도바이 타고 부릉부릉 나아가자는 취지에서 오도바이절로 지었다. - 본격적인 프로젝트는 2021년 7월 26일 ~ 2021년 8월 12일 (코로나로 인해 발표가 1주 연장되어 약 3주 가량) 동안 진행되었고, 아이디어 멘토링과 브레인스토밍을 진행한 결과, 우리 팀의 아이디어는 '점포 재고 데이터 기반 자동 발주 시스템'으로 확정되었다. 이 아이디..

JSP를 활용하여 웹 페이지 내의 메시지 시스템 구현하기 JSP로 웹페이지 메시지 시스템 만들기 1편 (광주 직업학교) JSP를 활용하여 웹 페이지 내의 메시지 시스템 구현하기 1-1. Main에서 메시지 보내는 form 태그 작성 ( action, name, submit 세가지 조건 필수!) 여기서 action은 어디로 보낼지 정하는 것, 즉 보낼 servlet.. sunnyroad.tistory.com 1편에서는 메시지를 데이터베이스에 보내기 위한 여러 작업들에 대해서 알아보았다. 2편에서는 보낸 메시지를 보고 삭제까지 할 수 있는 방법들을 공부해보고자 한다. 메시지 보여주기 2-1 main에서 로그인 시 '~님에게 온 메시지 입니다.' 출력하기 if문을 써서 MessageDTO 값이 비어있지 않을 ..

JSP를 활용하여 웹 페이지 내의 메시지 시스템 구현하기 1-1. Main에서 메시지 보내는 form 태그 작성 ( action, name, submit 세가지 조건 필수!) 여기서 action은 어디로 보낼지 정하는 것, 즉 보낼 servlet을 입력하는 란이다. 그리고 name은 보낼 값, 데이터를 말하고 마지막으로 submit을 누르게 되면 정상적으로 전송이 된다. 1-2. 보낸 메시지 받아오기(MessageServiceCon 서블릿 만들기) 1-1에서 form 태그를 보면 action 안에 입력해둔 그대로 서블릿 파일을 만들어서 받아오면 된다. MessageServiceCon 으로 입력해뒀으므로 그대로 복사 붙여넣기 해서 서블릿 생성! 오타가 있으면 제대로 맵핑이 되지 않아 404 오류가 뜨므로 ..